La vice primera ministra rusa, Tatiana Gólikova, compartió este viernes las estimaciones del Fondo Monetario Internacional (FMI), según las cuales la inteligencia artificial modificará el 40 % de los puestos de trabajo en el mundo. No obstante, la funcionaria matizó que este cambio no siempre implicará una reducción del empleo.
En su intervención al margen del Foro Económico Internacional de San Petersburgo (SPIEF), la alta funcionaria señaló que, de acuerdo con el organismo, "la inteligencia artificial afectará a alrededor del 40 % del empleo mundial, y en las economías desarrolladas hasta el 60 %". No obstante, explicó que "el efecto dependerá de las instituciones de adaptación" y subrayó que "no siempre la inteligencia artificial conduce a la reducción del empleo".
Gólikova añadió que más del 90 % de los empleadores de sectores como educación, salud, finanzas, telecomunicaciones, transporte y almacenamiento señalaron que esta herramienta tecnológica es una tendencia clave. En este contexto, citó a la Organización Internacional del Trabajo (OIT), que considera que "la inteligencia artificial generativa complementa el trabajo, no reduce los puestos de trabajo".
Por otra parte, la viceprimera ministra destacó el impacto positivo de la tecnología en la productividad. Según un análisis del banco ruso Sberbank, "la IA generativa y la robotización permitirán aumentar la productividad del trabajo en un rango del 21 al 33 % para 2032". Para lograrlo, afirmó que la tarea es "enseñar a los trabajadores actuales y futuros a utilizar" esta tecnología, ya que se trata de "una herramienta para aumentar la propia productividad".
Asimismo, la funcionaria indicó que el cambio no implicará una sustitución total de las profesiones, sino una transformación de las tareas específicas dentro de cada una. Por ello, insistió en la necesidad de actualizar los programas educativos para incluir "habilidades tanto de los desarrolladores de tecnologías como de aquellos que aplicarán estas tecnologías".
Finalmente, adelantó los primeros resultados de una modelización conjunta con Sberbank: "Con una realización del 30 % del potencial de las nuevas tecnologías, la necesidad total de personal podría reducirse en un 10 %", especialmente en sectores como el comercio, el transporte y el almacenamiento.